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경제학 계량경제학 이론과 활용(제2판)
저자 남준우, 허인
가격 32,000
판형 크라운판
페이지 472p
출판연도 2021년 2월
ISBN 978-89-7770-469-5

본문

[머리말]

  이 책의 초판이 나온 지 3년이 되어간다. 이 책은 계량경제학 이론에 대한 설명과 실증분석 예제를 중심으로 한 학부 수준의 계량경제학 교과서이다. 학생들의 학습을 돕기 위해 초판에서 각 장마다 계량경제학 이론을 연습하기 위한 연습문제를 수록하였고, 또한 실제 자료를 사용하여 계량경제학 이론을 이해할 수 있도록 실증분석 예제도 수록하였다. 그러나 교재로 사용하시던 교수님들로부터 제한된 연습문제만으로 학생들이 계량경제학 이론을 충실하게 이해하는 데에는 한계가 있다는 의견을 들어왔다. 또한, 실증분석에 대한 학생들의 호기심을 도출하기 위해 학생들의 관심사와 일치하는 주제에 대한 다양한 자료 분석 예제가 필요하다는 제안도 해 주셨다. 이번 개정 작업은 초판의 내용을 그대로 유지하면서 연습문제 및 실증분석 문제를 확충 보강하고자 하였다.
  이번 개정판의 주요 특징은 다음과 같다.
  첫째, 각 장마다 수록된 연습문제를 보강하였다. 또한, 기존의 연습문제 체계를 개편하여 기초적인 연습문제와 심화학습을 위한 심화문제로 구분하였다. 최근 계량경제학이 단순히 경제학 주제를 실증분석하기 위한 방법론의 역할을 넘어 이론의 학습에 대한 중요성이 강조되고 있다. 특히 빅데이터로 불리는 자료의 수집이 활발해지면서 계량경제학 방법론을 익힌 인재의 필요성이 높아지고 있다. 이에 금융공기업과 일부 기업의 취업에서는 계량경제학 학습 정도가 중요한 기준으로 자리 잡게 되었으며, 경제, 경영 및 사회과학 분야 대학원 진학에도 계량경제학 이론에 대한 이해도가 중요한 합격 기준으로 평가됨에 따라 계량경제학 이론을 보다 다방면으로 이해할 수 있는 연습문제가 필요하게 되었다. 이러한 사회적인 요구 및 학생들의 학습을 위하여 다양한 연습문제와 심화문제를 수록하고자 노력하였다.
  둘째, 부록에서는 각 장에 수록된 연습문제와 심화문제에 대한 해답을 수록하였다. 그동안 학생들로부터 연습문제 풀이에 대한 피드백의 요구가 있어 왔다. 이러한 요구에 부응하여 연습문제와 심화문제에 대한 해답을 본문의 내용에 맞추어 제공하고자 노력하였다.
  셋째, 각 장마다 실증분석 문제를 보강하였다. 계량경제학 이론을 보다 충실하게 이해하기 위해서는 실제 자료를 활용한 분석이 중요하다. 이를 위해 다양한 실증분석 문제를 수록하고자 노력하였는데 학생들의 관심을 도출하기 위해 경제학 관련 주제뿐만 아니라 영화, 스포츠 등 실생활에서 접하는 문제를 통하여 학생들이 계량경제학 주제와 친밀성을 가질 수 있도록 노력하였다. 본문에서 사용하는 소프트웨어와 맞추어 실증분석 자료는 gretl과 EViews 형식의 자료뿐만 아니라 기타 다른 소프트웨어에서도 쉽게 이용할 수 있게 하기 위하여 Excel 형식으로도 제공하고 있으며 이는 홍문사 홈페이지(www.hongmoonsa.co.kr)에서 누구나 쉽게 다운로드 받을 수 있다.
  이 책의 개정판을 준비하는 과정은 저자들만의 노력으로 이루어지는 것이 아니다. 연습문제의 풀이 과정에는 한국은행에 재직중인 박진 조사역의 도움을 많이 받았다. 박진 조사역은 서강대학교 학부생 시절 한국은행 입행 시험 준비과정으로 여유가 없음에도 불구하고 일부 연습문제 풀이와 타이핑의 수고를 맡아주었다. 또한, 이 책의 실증분석에서 제공되는 자료는 가톨릭대학교와 서강대학교에서 저자들의 수업을 들으면서 기말 보고서 주제를 발굴하여 자료를 분석한 학생들의 도움이 많았음을 이 글을 통하여 감사의 뜻을 밝힌다.

2021년 2월


[차    례]

제I부 계량분석의 기본 개념
제1장 계량경제학과 실증분석
    1. 계량경제학이란 무엇인가
    2. 실증 계량분석의 단계
제2장 확률·통계의 기초이론
    1. 통계학의 기본개념
    2. 확률변수와 기대값
    3. 자료의 정리
    4. 정규분포 및 관련 분포
    5. 표본통계량의 특징
        실전예제 2.1 gretl 사용법
        실전예제 2.2 EViews 프로그램 사용법
      ◎ 연습문제

제II부 선형회귀분석
제3장 계량모형과 회귀분석
    1. 경제모형과 계량모형
    2. 회귀분석의 개념
    3. 모집단회귀함수
    4. 오차항에 대한 분석
    5. 표본회귀함수
    6. 최소자승법에 의한 회귀모형의 추정
        실전예제 3.1 수식의 도출
        ◎ 연습문제
            심화문제
제4장 단순회귀분석
    1. 단순회귀분석의 기본 가정
    2. 최소자승 추정량의 통계적 특성
    3. 회귀분석모형의 적합도 평가: 결정계수
    4. 최소자승 추정량의 확률분포
    5. 회귀계수에 대한 통계적 추론
    6. 예    측
    7. 회귀분석 결과의 보고
        실전예제 4.1 수식의 도출
        실전예제 4.2  gretl 명령문 및 추정결과
        실전예제 4.3  gretl  실증분석의 예
        실전예제 4.4 EViews 명령문 및 추정결과
        실전예제 4.5 EViews 실증분석의 예
        ◎ 연습문제
            심화문제
            실증분석 문제
제5장 다중회귀분석
    1. 다중회귀모형의 구조
    2. 최소자승법에 의한 추정
    3. 결정계수와 조정된 결정계수
    4. 다중회귀모형에 대한 가설검정
    5. 예    측
        실전예제 5.1  gretl 명령문 및 추정결과
        실전예제 5.2 EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제
            심화문제
            실증분석 문제
제6장 선형회귀모형의 응용
    1. 자료의 측정단위
    2. 함수의 형태
    3. 가변수모형
    4. 가변수모형의 응용: 계절성 분석
    5. 가변수모형을 활용한 실증분석의 예
        실전예제 6.1 gretl 명령문 및 추정결과
        실전예제 6.2 EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제
            심화문제
            실증분석 문제

제III부 회귀분석의 제문제
제7장 모형의 설정 및 검정
    1. 적정모형의 기준
    2. 모형설정의 오류
    3. 설명변수 선정의 문제
    4. 설명변수 선정의 검정방법
        실전예제 7.1 gretl  명령문 및 추정결과
        실전예제 7.2 EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제
            심화문제
            실증분석 문제
제8장 다중공선성
    1. 다중공선성의 성격
    2. 다중공선성의 문제점
    3. 다중공선성 여부의 파악
    4. 다중공선성의 해결방안
        실전예제 8.1 gretl 및 EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제
            심화문제
            실증분석 문제
제9장 이 분 산(Heteroscedasticity)
    1. 이분산의 정의와 성격
    2. 이분산이 존재하는 경우 최소자승 추정량의 문제점
    3. 이분산 여부의 검정
    4. 이분산의 해결방안
        실전예제 9.1  gretl 명령문 및 추정결과
        실전예제 9.2 EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제
            심화문제
            실증분석 문제
제10장 자기상관(Autocorrelation)
    1. 자기상관의 정의와 발생
    2. 자기상관의 OLS추정량에 대한 통계적 영향
    3. 자기상관의 전형적인 형태: AR(1)
    4. 자기상관 여부의 확인
    5. 자기상관의 해결방안
    6. 자기상관이 있는 경우의 예측
        실전예제 10.1 gretl 명령문 및 추정결과
        실전예제 10.2 EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제
            심화문제
            실증분석 문제

제IV부 계량모형의 활용
제11장 안정적 시계열
    1. 시계열자료의 특성
    2. 시계열자료의 안정성
    3. 에르고딕 시계열
    4. 안정적 시계열의 예: 이동평균 및 자기회귀 시계열
    5. 안정적 시계열의 회귀분석
        실전예제 11.1 gretl 명령문 및 추정결과
        실전예제 11.2 EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제
제12장 불안정 시계열모형
    1. 불안정 시계열모형
    2. 불안정한 시계열 검정법
    3. 공적분관계
        실전예제 12.1 gretl 명령문 및 추정결과
        실전예제 12.2 EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제
제13장 종속변수가 가변수인 모형
    1. 선형확률모형
    2. 로짓모형과 프로빗모형
        실전예제 13.1 gretl 명령문 및 추정결과
        실전예제 13.2  EViews 명령문 및 추정결과
        ◎ 연습문제

참고문헌
부    록
    부록 A 실증분석을 위한 통계자료
    부록 B 주요통계표
연습문제 해답
찾아보기


[저자약력 및 연구업적]
남준우(南俊祐)
  (현) 서강대학교 경제학부 교수
학력 및 주요 경력
  서강대학교 경제학과 (경제학사), 1982
  미국 University of Wisconsin-Madison 경제학과 (경제학박사), 1989
  Empirical Economics, Journal of Cultural Economics, Journal of Economic Theory and Econometrics, 계량경제학보  등 국내외 학술지에 50여 편의 계량경제학 관련 논문 발표

허인(許寅)
  (현) 가톨릭대학교 경제학과 부교수
학력 및 주요 경력
  서강대학교 경제학과 (경제학사), 1995
  미국 University of Rochester 경제학과 (경제학박사) 2004
  삼성금융연구소 수석연구원 2004~2008
  하나은행 자본시장본부 이코노미스트 2008~2009
  대외경제정책연구원 국제금융팀장 2009~2013
  전남대학교 경제학부 조교수 2013~2015
  Asian Economc Papers, Singapore Economic Review, 응용경제, 국제경제연구 등 국내외 학술지에 10여 편의 계량경제학 관련 논문 발표

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