경제학 계량경제학 이론과 활용
| 저자 | 남준우, 허인 |
|---|---|
| 가격 | 30,000 원 |
| 판형 | 크라운판 |
| 페이지 | 426p |
| 출판연도 | 2018년 8월 |
| ISBN | 978-89-7770-412-1 |
본문
[머리말]
최근 계량경제학을 이용한 분석은 경제학뿐만 아니라 여러 학문 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 경제학, 경영학, 사회학, 심리학, 정치학 및 언론학 등 여러 사회과학 분야 및 자연과학은 물론이고 심지어는 실제 자료에 근거하여 결론을 도출해야 하는 인문학의 일부 분야에서도 계량경제학을 이용한 분석이 활발하게 사용되고 있다. 이러한 취지에서 본다면 기존 계량경제학 교과서는 수리적이거나 통계학적인 설명에 치중되어 응용 분야에 큰 도움이 되지 못하였다. 또한 학부 수준에서 계량경제학을 처음 배우는 학생들에게도 그 활용도가 크지 못하여 쉽게 흥미를 불러일으키지 못했다는 지적이 있어 왔다. 이에 반해 일부 교과서에서는 실증분석의 예를 중심으로 서술하다 보니 자칫 계량경제학 이론을 체계적으로 정립하지 못하여 방향을 잃게 만드는 경우도 종종 있어 왔다.
이 책은 학부 학생을 위한 교과서로서 집필되었다. 저자들이 그동안 계량경제학을 강의하면서 준비한 강의자료를 토대로 이루어졌으며, 또한 일부 내용은 저자들이 다른 책에서 소개한 내용을 수정하여 수록하고 있다. 계량경제학을 처음 배우는 학부 학생들이 흥미를 잃지 않도록 계량경제학의 기본개념에서부터 응용에 이르기까지 알기 쉽고 깊이있게 이해할 수 있도록 설명하고 있으며 또한 그 이해도를 높이기 위해 기본개념을 실제 예에 적용할 수 있도록 구성하고 있다. 동시에 기업 및 연구소 등에서 실증분석을 다루거나 혹은 처음 계량분석을 수행하고자 하는 사람을 위해 매 장마다 실전예제를 통해 실증분석을 소개하고 있다.
다른 계량경제학 교과서와 비교하여 이 책의 주요 특징은 다음과 같다.
첫째, 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 이론 설명 말미에 예를 들어 설명하고 있다. 자칫 수리적으로 흐르기 쉬운 이론 설명에 예를 통한 설명을 추가함으로써 이론에 대한 이해를 더욱 공고하게 할 수 있도록 하였다.
둘째, 학부 학생들은 단순히 계량경제학을 커리큘럼 이수의 일부로만 해석하기 쉽다. 그러다 보니 수업에서 배운 내용을 활용하는 수준에 미치지 못하여 수강 후에도 자료를 분석하는 데 활용하지 못하는 경우가 많다. 이 책에서는 계량경제학에 대한 이해와 흥미를 높이고 향후 활용할 수 있게 돕기 위해 매 단원마다 실증분석의 예를 소개하고 있다. 이러한 실증분석의 예로서 소비, 주가, 환율, 투수연봉, 기업수익, 중고차시장 등 학생들이 관심을 가지는 주제를 중심으로 소개하였다. 또 이를 직접 따라해 볼 수 있게 하려고 예제 혹은 연습문제로 활용되는 모든 자료는 출판사의 사이트(www.hongmoonsa.co.kr)에서 다운받을 수 있도록 하였다.
셋째, 본 교재에서 다루는 내용을 보다 쉽게 이해하고 데이터분석을 할 수 있도록 통계 소프트웨어를 이용한 실전예제를 각 단원마다 수록하고 있다. 실증분석 연구에서 가장 많이 사용되는 통계 소프트웨어 중 하나인 EViews와 gretl을 통해 예제를 소개하고 있는데, EViews는 40여 년의 역사를 가진 소프트웨어로 처음 계량경제학을 배우는 단계에서 쉽게 터득할 수 있다. gretl은 최근 개발된 소프트웨어로 누구나 자유롭게 무료로 다운받아 사용할 수 있는 통계 소프트웨어이며 사용법이 EViews만큼 간단하다. 두 프로그램 모두 쉽게 접근할 수 있을 뿐 아니라 고급 수준의 연구에 필요한 통계 및 계량 기법을 내장하고 있어 광범위한 수준의 독자를 대상으로 한 프로그램이라 할 수 있다.
넷째, 각 단원별로 학습내용을 재확인하고 심화학습을 위한 연습문제를 제공하고 있다. 연습문제는 저자들이 그동안 강의에서 과제나 시험문제로 활용한 것으로 가능한 범위 내에서 그 해답 또한 수록하였다.
교과서를 저술하는 작업은 준비단계에서부터 실제로 상당한 기간동안 많은 노력이 필요하다. 이러한 노력은 저자들의 노력만으로 제한되지 않는다. 이 책을 만드는 데 지원을 아끼지 않으신 홍문사의 임권규 사장님, 이준기 부장님께 감사의 말씀을 전한다. 특히 저자들의 원고를 잘 묶어주신 이경희 주간님께도 감사의 말씀을 전한다, 본 저서를 이용하여 많은 사람들이 원하는 지식을 구하고 또한 계량경제학에 대한 이해가 깊어진다면 이는 저술활동의 큰 보람으로 남게 될 것이다.
2018년 7월 30일
남준우·허인
[차 례]
제I부 계량분석의 기본 개념
제1장 계량경제학과 실증분석
1. 계량경제학이란 무엇인가
2. 실증 계량분석의 단계
제2장 확률·통계의 기초이론
1. 통계학의 기본개념
2. 확률변수와 기대값
3. 자료의 정리
4. 정규분포 및 관련 분포
5. 표본통계량의 특징
실전예제 2.1 EViews 프로그램 사용법
실전예제 2.2 gretl 사용법
제II부 선형회귀분석
제3장 계량모형과 회귀분석
1. 경제모형과 계량모형
2. 회귀분석의 개념
3. 모집단회귀함수
4. 오차항에 대한 분석
5. 표본회귀함수
6. 최소자승법에 의한 회귀모형의 추정
실전예제 3.1 수식의 도출
실전예제 3.2 표본자료의 예
◎ 연습문제
제4장 단순회귀분석
1. 단순회귀분석의 기본 가정
2. 최소자승추정량의 통계적 특성
3. 회귀분석모형의 적합도 평가: 결정계수
4. 최소자승추정량의 확률분포
5. 회귀계수에 대한 통계적 추론
6. 예 측
7. 회귀분석 결과의 보고
실전예제 4.1 수식의 도출
실전예제 4.2 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 4.3 EViews 실증분석의 예
실전예제 4.4 gretl의 명령문 및 추정결과
실전예제 4.5 gretl 실증분석의 예
◎ 연습문제
제5장 다중회귀분석
1. 다중회귀모형의 구조
2. 최소자승법에 의한 추정
3. 결정계수와 조정된 결정계수
4. 다중회귀모형에 대한 가설검정
5. 예 측
실전예제 5.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 5.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제6장 선형회귀모형의 응용
1. 자료의 측정단위
2. 함수의 형태
3. 가변수모형
4. 가변수모형의 응용: 계절성 분석
실전예제 6.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 6.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제III부 회귀분석의 제문제
제7장 모형의 설정 및 검정
1. 적정모형의 기준
2. 모형설정의 오류
3. 설명변수 선정의 문제
4. 설명변수 선정의 검정방법
실전예제 7.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 7.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제8장 다중공선성
1. 다중공선성의 성격
2. 다중공선성의 문제점
3. 다중공선성 여부의 파악
4. 다중공선성의 해결방안
실전예제 8.1 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제9장 이 분 산(Heteroscedasticity)
1. 이분산의 정의와 성격
2. 이분산이 존재하는 경우 최소자승추정량의 문제점
3. 이분산 여부의 검정
4. 이분산의 해결방안
실전예제 9.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 9.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제10장 자기상관(Autocorrelation)
1. 자기상관의 정의와 발생
2. 자기상관의 OLS추정량에 대한 통계적 영향
3. 자기상관의 전형적인 형태: AR(1)
4. 자기상관 여부의 확인
5. 자기상관의 해결방안
6. 자기상관이 있는 경우의 예측
실전예제 10.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 10.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제IV부 계량모형의 활용
제11장 안정적 시계열
1. 시계열자료의 특성
2. 시계열자료의 안정성
3. 에르고딕 시계열
4. 안정적 시계열의 예: 이동평균 및 자기회귀 시계열
5. 안정적 시계열의 회귀분석
실전예제 11.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 11.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제12장 불안정 시계열모형
1. 불안정 시계열모형
2. 불안정 시계열 검정법
3. 공적분관계
실전예제 12.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 12.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제13장 종속변수가 가변수인 모형
1. 선형확률모형
2. 로짓모형과 프로빗모형
실전예제 13.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 13.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
참고문헌
부 록
부록 A 실증분석을 위한 통계자료
부록 B 주요통계표
연습문제 해답
찾아보기
[저자약력 및 연구업적]
남준우(南俊祐)
현) 서강대학교 경제학부 교수
학력 및 주요 경력
서강대학교 경제학과 (경제학사), 1982
미국 University of Wisconsin-Madison 경제학과 (경제학박사), 1989
Empirical Economics, Journal of Cultural Economics, Journal of Economic Theory and Econometrics, 계량경제학보 등 국내외 학술지에 50여 편의 계량경제학 관련 논문 발표
허인(許寅)
현) 가톨릭대학교 경제학과 조교수
학력 및 주요 경력
서강대학교 경제학과 (경제학사), 1995
미국 University of Rochester 경제학과 (경제학박사) 2004
삼성금융연구소 수석연구원 2004~2008
하나은행 자본시장본부 이코노미스트 2008~2009
대외경제정책연구원 국제금융팀장 2009~2013
전남대학교 경제학부 조교수 2013~2015
Asian Economc Papers, Singapore Economic Review, 응용경제, 국제경제연구 등 국내외 학술지에 10여 편의 계량 경제학 관련 논문 발표
최근 계량경제학을 이용한 분석은 경제학뿐만 아니라 여러 학문 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 경제학, 경영학, 사회학, 심리학, 정치학 및 언론학 등 여러 사회과학 분야 및 자연과학은 물론이고 심지어는 실제 자료에 근거하여 결론을 도출해야 하는 인문학의 일부 분야에서도 계량경제학을 이용한 분석이 활발하게 사용되고 있다. 이러한 취지에서 본다면 기존 계량경제학 교과서는 수리적이거나 통계학적인 설명에 치중되어 응용 분야에 큰 도움이 되지 못하였다. 또한 학부 수준에서 계량경제학을 처음 배우는 학생들에게도 그 활용도가 크지 못하여 쉽게 흥미를 불러일으키지 못했다는 지적이 있어 왔다. 이에 반해 일부 교과서에서는 실증분석의 예를 중심으로 서술하다 보니 자칫 계량경제학 이론을 체계적으로 정립하지 못하여 방향을 잃게 만드는 경우도 종종 있어 왔다.
이 책은 학부 학생을 위한 교과서로서 집필되었다. 저자들이 그동안 계량경제학을 강의하면서 준비한 강의자료를 토대로 이루어졌으며, 또한 일부 내용은 저자들이 다른 책에서 소개한 내용을 수정하여 수록하고 있다. 계량경제학을 처음 배우는 학부 학생들이 흥미를 잃지 않도록 계량경제학의 기본개념에서부터 응용에 이르기까지 알기 쉽고 깊이있게 이해할 수 있도록 설명하고 있으며 또한 그 이해도를 높이기 위해 기본개념을 실제 예에 적용할 수 있도록 구성하고 있다. 동시에 기업 및 연구소 등에서 실증분석을 다루거나 혹은 처음 계량분석을 수행하고자 하는 사람을 위해 매 장마다 실전예제를 통해 실증분석을 소개하고 있다.
다른 계량경제학 교과서와 비교하여 이 책의 주요 특징은 다음과 같다.
첫째, 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 이론 설명 말미에 예를 들어 설명하고 있다. 자칫 수리적으로 흐르기 쉬운 이론 설명에 예를 통한 설명을 추가함으로써 이론에 대한 이해를 더욱 공고하게 할 수 있도록 하였다.
둘째, 학부 학생들은 단순히 계량경제학을 커리큘럼 이수의 일부로만 해석하기 쉽다. 그러다 보니 수업에서 배운 내용을 활용하는 수준에 미치지 못하여 수강 후에도 자료를 분석하는 데 활용하지 못하는 경우가 많다. 이 책에서는 계량경제학에 대한 이해와 흥미를 높이고 향후 활용할 수 있게 돕기 위해 매 단원마다 실증분석의 예를 소개하고 있다. 이러한 실증분석의 예로서 소비, 주가, 환율, 투수연봉, 기업수익, 중고차시장 등 학생들이 관심을 가지는 주제를 중심으로 소개하였다. 또 이를 직접 따라해 볼 수 있게 하려고 예제 혹은 연습문제로 활용되는 모든 자료는 출판사의 사이트(www.hongmoonsa.co.kr)에서 다운받을 수 있도록 하였다.
셋째, 본 교재에서 다루는 내용을 보다 쉽게 이해하고 데이터분석을 할 수 있도록 통계 소프트웨어를 이용한 실전예제를 각 단원마다 수록하고 있다. 실증분석 연구에서 가장 많이 사용되는 통계 소프트웨어 중 하나인 EViews와 gretl을 통해 예제를 소개하고 있는데, EViews는 40여 년의 역사를 가진 소프트웨어로 처음 계량경제학을 배우는 단계에서 쉽게 터득할 수 있다. gretl은 최근 개발된 소프트웨어로 누구나 자유롭게 무료로 다운받아 사용할 수 있는 통계 소프트웨어이며 사용법이 EViews만큼 간단하다. 두 프로그램 모두 쉽게 접근할 수 있을 뿐 아니라 고급 수준의 연구에 필요한 통계 및 계량 기법을 내장하고 있어 광범위한 수준의 독자를 대상으로 한 프로그램이라 할 수 있다.
넷째, 각 단원별로 학습내용을 재확인하고 심화학습을 위한 연습문제를 제공하고 있다. 연습문제는 저자들이 그동안 강의에서 과제나 시험문제로 활용한 것으로 가능한 범위 내에서 그 해답 또한 수록하였다.
교과서를 저술하는 작업은 준비단계에서부터 실제로 상당한 기간동안 많은 노력이 필요하다. 이러한 노력은 저자들의 노력만으로 제한되지 않는다. 이 책을 만드는 데 지원을 아끼지 않으신 홍문사의 임권규 사장님, 이준기 부장님께 감사의 말씀을 전한다. 특히 저자들의 원고를 잘 묶어주신 이경희 주간님께도 감사의 말씀을 전한다, 본 저서를 이용하여 많은 사람들이 원하는 지식을 구하고 또한 계량경제학에 대한 이해가 깊어진다면 이는 저술활동의 큰 보람으로 남게 될 것이다.
2018년 7월 30일
남준우·허인
[차 례]
제I부 계량분석의 기본 개념
제1장 계량경제학과 실증분석
1. 계량경제학이란 무엇인가
2. 실증 계량분석의 단계
제2장 확률·통계의 기초이론
1. 통계학의 기본개념
2. 확률변수와 기대값
3. 자료의 정리
4. 정규분포 및 관련 분포
5. 표본통계량의 특징
실전예제 2.1 EViews 프로그램 사용법
실전예제 2.2 gretl 사용법
제II부 선형회귀분석
제3장 계량모형과 회귀분석
1. 경제모형과 계량모형
2. 회귀분석의 개념
3. 모집단회귀함수
4. 오차항에 대한 분석
5. 표본회귀함수
6. 최소자승법에 의한 회귀모형의 추정
실전예제 3.1 수식의 도출
실전예제 3.2 표본자료의 예
◎ 연습문제
제4장 단순회귀분석
1. 단순회귀분석의 기본 가정
2. 최소자승추정량의 통계적 특성
3. 회귀분석모형의 적합도 평가: 결정계수
4. 최소자승추정량의 확률분포
5. 회귀계수에 대한 통계적 추론
6. 예 측
7. 회귀분석 결과의 보고
실전예제 4.1 수식의 도출
실전예제 4.2 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 4.3 EViews 실증분석의 예
실전예제 4.4 gretl의 명령문 및 추정결과
실전예제 4.5 gretl 실증분석의 예
◎ 연습문제
제5장 다중회귀분석
1. 다중회귀모형의 구조
2. 최소자승법에 의한 추정
3. 결정계수와 조정된 결정계수
4. 다중회귀모형에 대한 가설검정
5. 예 측
실전예제 5.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 5.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제6장 선형회귀모형의 응용
1. 자료의 측정단위
2. 함수의 형태
3. 가변수모형
4. 가변수모형의 응용: 계절성 분석
실전예제 6.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 6.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제III부 회귀분석의 제문제
제7장 모형의 설정 및 검정
1. 적정모형의 기준
2. 모형설정의 오류
3. 설명변수 선정의 문제
4. 설명변수 선정의 검정방법
실전예제 7.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 7.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제8장 다중공선성
1. 다중공선성의 성격
2. 다중공선성의 문제점
3. 다중공선성 여부의 파악
4. 다중공선성의 해결방안
실전예제 8.1 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제9장 이 분 산(Heteroscedasticity)
1. 이분산의 정의와 성격
2. 이분산이 존재하는 경우 최소자승추정량의 문제점
3. 이분산 여부의 검정
4. 이분산의 해결방안
실전예제 9.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 9.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제10장 자기상관(Autocorrelation)
1. 자기상관의 정의와 발생
2. 자기상관의 OLS추정량에 대한 통계적 영향
3. 자기상관의 전형적인 형태: AR(1)
4. 자기상관 여부의 확인
5. 자기상관의 해결방안
6. 자기상관이 있는 경우의 예측
실전예제 10.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 10.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제IV부 계량모형의 활용
제11장 안정적 시계열
1. 시계열자료의 특성
2. 시계열자료의 안정성
3. 에르고딕 시계열
4. 안정적 시계열의 예: 이동평균 및 자기회귀 시계열
5. 안정적 시계열의 회귀분석
실전예제 11.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 11.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제12장 불안정 시계열모형
1. 불안정 시계열모형
2. 불안정 시계열 검정법
3. 공적분관계
실전예제 12.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 12.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제13장 종속변수가 가변수인 모형
1. 선형확률모형
2. 로짓모형과 프로빗모형
실전예제 13.1 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 13.2 gretl 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
참고문헌
부 록
부록 A 실증분석을 위한 통계자료
부록 B 주요통계표
연습문제 해답
찾아보기
[저자약력 및 연구업적]
남준우(南俊祐)
현) 서강대학교 경제학부 교수
학력 및 주요 경력
서강대학교 경제학과 (경제학사), 1982
미국 University of Wisconsin-Madison 경제학과 (경제학박사), 1989
Empirical Economics, Journal of Cultural Economics, Journal of Economic Theory and Econometrics, 계량경제학보 등 국내외 학술지에 50여 편의 계량경제학 관련 논문 발표
허인(許寅)
현) 가톨릭대학교 경제학과 조교수
학력 및 주요 경력
서강대학교 경제학과 (경제학사), 1995
미국 University of Rochester 경제학과 (경제학박사) 2004
삼성금융연구소 수석연구원 2004~2008
하나은행 자본시장본부 이코노미스트 2008~2009
대외경제정책연구원 국제금융팀장 2009~2013
전남대학교 경제학부 조교수 2013~2015
Asian Economc Papers, Singapore Economic Review, 응용경제, 국제경제연구 등 국내외 학술지에 10여 편의 계량 경제학 관련 논문 발표